一个3人小团队利用月访问量118万的页面需求，开发了一款AI App，实现了月收入12万美金。这是否意味着，通过深入挖掘流量背后的需求，我们也能创造出高价值的产品？
通过brainly.com这个月访问量1450万的在线教育网站案例，我们发现其通过生成问题页面的方式，从搜索引擎获取了大量流量。那么，如何找到网站靠哪些页面获取流量呢？
想象一下，输入一个技术问题，搜索引擎不仅理解你的问题，还能直接给出答案，而不是一堆链接。ChatGPT 做到了，它不仅理解问题，还能创造答案，这正是搜索引擎的未来。
在谷歌SEO关键词研究中，有许多需要避免的错误。比如不能只关注搜索量而忽略搜索意图，不能让客户随意选择关键词，不能忘记查看SERP，不能只针对高容量关键词，不能避开长尾关键词，不能不与客户交谈，不能返回插入关键词，不能不知道客户正在搜索哪些渠道，不能推送精准匹配关键词，不能不重视关键词本地化，不能跳过主题研究，不能避开SERP竞争对手，不能忽略关键词难度，不能忽略转化，不能忽视语音搜索优化，不能不适应不断发展的搜索算法，不能忽略视频内容关键词。在人工智能时代，关键词研究还需要考虑主题集群、SERP功能、用户旅程映射和人工智能生成的建议等。
模糊搜索的实现，关键在于内容的向量化。通过将文本转换成向量，我们能够实现语义搜索，即使搜索词与原文不完全匹配，也能准确找到相关内容。这不仅提升了搜索的准确性，还实现了跨语言的搜索能力。
RAG技术通过检索增强生成，结合Embedding技术实现语义匹配，挑选与问题最相关的信息，提升AI回答的准确性。
AI技术正处在早期阶段，我们无法预测其未来，但通过亲身体验和应用开发，可以逐渐理解并利用AI的能力。AI的潜力巨大，未来可能成为每个应用的基础能力，正如智能手机的传感器一样，将彻底改变我们的生活方式。