模糊搜索的实现，关键在于内容的向量化。通过将文本转换成向量，我们能够实现语义搜索，即使搜索词与原文不完全匹配，也能准确找到相关内容。这不仅提升了搜索的准确性，还实现了跨语言的搜索能力。
RAG技术通过检索增强生成，结合Embedding技术实现语义匹配，挑选与问题最相关的信息，提升AI回答的准确性。
OpenAI的新博客介绍了两款嵌入模型，text-embedding-3-small和text-embedding-3-large，前者体积小效率高，后者维度高达3072，均支持调整向量长度。同时，GPT-3.5-Turbo-0125模型价格降低，性能提升，而GPT-4-0125-preview模型增强了代码生成能力。此外，还发布了新的审核模型text-moderation-007和更新了密钥权限控制。
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OpenAI的GPT4 API终于全面开放了，这是不是意味着AI技术的新浪潮即将到来？绑定信用卡并成功支付一次的开发者们，现在可以直接调用GPT4 API，但目前只开放了8K模型，更高级的模型还在评估中。