RAG技术通过检索增强生成，结合Embedding技术实现语义匹配，挑选与问题最相关的信息，提升AI回答的准确性。
模糊搜索的实现，关键在于内容的向量化。通过将文本转换成向量，我们能够实现语义搜索，即使搜索词与原文不完全匹配，也能准确找到相关内容。这不仅提升了搜索的准确性，还实现了跨语言的搜索能力。
产品页优化是提升询盘精准度的关键，但很多人在制作产品页时会忽视匹配用户的商业意图，导致内容与用户需求不匹配，影响转化。
通过精准匹配广告与用户意图，网站广告单价得以提升。那么，如何做到这一点呢？关键在于让网页内容与广告位内容紧密相关，从而吸引有购买意图的用户点击广告。
Google排名因素有很多，如内容质量、内容唯一性、完全可抓取的页面、移动优化网站、外链数量、域权限、锚文本、网站加载速度、关键字使用、谷歌RankBrain、搜索意图匹配、内容新鲜度、E-A-T等。其中，内容质量是最重要的排名因素，包括彻底、有用、结构等方面。此外，内容唯一性也很重要，需要与第1页上的内容不同或更好。同时，要确保页面可被搜索引擎完全抓取和索引，网站要针对移动设备进行优化，外链数量和域权限也会影响排名。锚文本可以帮助Google了解页面的主题，网站加载速度也是一个重要的排名因素。关键字的使用要合理，避免过度堆砌。谷歌RankBrain是一种机器学习算法，需要创建让搜索者满意的精彩内容来优化。搜索意图匹配也很重要，要确保内容符合搜索者的需求。内容新鲜度也会影响排名，需要定期更新内容。最后，E-AT也很重要，包括确定作者、保持透明、声誉等方面。
秘塔AI搜索通过结合大语言模型和传统搜索技术，提供了一个无广告、免注册的智能搜索体验。它通过语义分析和互联网信息检索，以自然语言给出个性化回答，大大降低了用户的使用门槛。
在谷歌SEO关键词研究中，有许多需要避免的错误。比如不能只关注搜索量而忽略搜索意图，不能让客户随意选择关键词，不能忘记查看SERP，不能只针对高容量关键词，不能避开长尾关键词，不能不与客户交谈，不能返回插入关键词，不能不知道客户正在搜索哪些渠道，不能推送精准匹配关键词，不能不重视关键词本地化，不能跳过主题研究，不能避开SERP竞争对手，不能忽略关键词难度，不能忽略转化，不能忽视语音搜索优化，不能不适应不断发展的搜索算法，不能忽略视频内容关键词。在人工智能时代，关键词研究还需要考虑主题集群、SERP功能、用户旅程映射和人工智能生成的建议等。