搜索引擎图片搜索流量结合AI生成图片卖图包，是一条可行的赚钱路径。想象一下，通过百度图片搜索找到图片，然后通过众图网等平台售卖，就能实现月入数万。
文章深入剖析了App Store的审核流程，涵盖了App Store的变迁、分发模式、开发者账号区别、上架流程、审核流程和依据，以及苹果的惩罚机制和应对策略。
DALL·E 3的发布，将图像生成技术推向了新的高度。它不仅支持细节控制，使得图像生成更加精准，而且画面质量也得到了显著提升。想象一下，通过一段描述性的文本，就能生成如故事场景般生动的图像，这将为创意工作带来多大的便利啊！
OpenAI开发者后台的更新让开发者能更高效地使用平台资源。新版的导航布局和一级导航的优化，让开发者可以快速访问开发平台首页、Playground测试场、Assistants助手等核心功能。
归因分析是营销推广中的关键环节，它能帮助我们了解用户来源，评估推广效果，优化广告投放策略。文章详细讲解了web端和App端的归因方法，包括链接参数、统计系统、用户标签表、行为表和广告费用表的设置，以及App端归因的挑战和解决方案。
Cursor辅助建站工具的出现，让即使不懂编程的产品经理也能轻松编写代码。只要能描述需求，Cursor就能自动帮你完成代码编写，还能一键修改并展示修改前后的对比。
通过Semrush分析工具，我们能挖掘出Gumroad平台上的高流量产品，从而发现市场上的赚钱需求。这不仅展示了如何通过分析工具来发现商机，还提供了一个实际案例：一个颜值打分服务在短短两个月内通过用户付费赚取了8.2万人民币，而同样的流量如果仅靠广告收入则仅有1.9万。这巨大的差异让人不禁思考，我们是否也能通过满足这些需求来实现盈利呢？