一个3人小团队利用月访问量118万的页面需求，开发了一款AI App，实现了月收入12万美金。这是否意味着，通过深入挖掘流量背后的需求，我们也能创造出高价值的产品？
ASO的目标是通过优化应用商店的搜索、榜单、推荐位等流量入口及App的元数据，提升App的曝光展示量和下载率，有效增加App的自然下载量。那么，如何通过ASO操作原理和优化方式，实现App在应用商店中的高效推广呢？
在线UUID生成器的关键词优化难度高，搜索量低，即使进入谷歌搜索前三，月访问量也仅几十万，投入产出比较低。
文章通过分析'1001 Chess Exercises for Beginners'这一低搜索量关键词，揭示了如何通过挖掘相关兄弟词和父级词汇，找到更大的用户需求，进而发现一批大流量的工具站和内容站。
应用商店优化(ASO)是提高App曝光量和下载量的关键手段。65%的用户通过搜索功能下载App，而前三名的App能瓜分70%以上的流量。ASO主要包括关键词覆盖优化和关键词搜索排名优化两个方面。如何制作一套有效的关键词覆盖方案呢？
在谷歌SEO关键词研究中，有许多需要避免的错误。比如不能只关注搜索量而忽略搜索意图，不能让客户随意选择关键词，不能忘记查看SERP，不能只针对高容量关键词，不能避开长尾关键词，不能不与客户交谈，不能返回插入关键词，不能不知道客户正在搜索哪些渠道，不能推送精准匹配关键词，不能不重视关键词本地化，不能跳过主题研究，不能避开SERP竞争对手，不能忽略关键词难度，不能忽略转化，不能忽视语音搜索优化，不能不适应不断发展的搜索算法，不能忽略视频内容关键词。在人工智能时代，关键词研究还需要考虑主题集群、SERP功能、用户旅程映射和人工智能生成的建议等。
今天给大家分享前几天哥飞在社群里的一次小课堂，会用一个实际案例来说明如何分析关键词，如何对比网站，如何推断排前面的网站能够拿到排名的原因。我们先看两个网站，blockblastsolver.com注册于2024年9月1日，blockblastsolver.org注册于2024年10月7日。前者只有43个外链域名，DR20，后者有145个外链域名，DR21。但是前者1月访问量230万，而后者1月访问量1.3万。