通过精准匹配广告与用户意图，网站广告单价得以提升。那么，如何做到这一点呢？关键在于让网页内容与广告位内容紧密相关，从而吸引有购买意图的用户点击广告。
通过分析榜单和数据，我们能发现哪些在线工具网站有流量，哪些关键词有潜力。比如'时间戳转换器'这类工具，如果我们专门做一个网站，有可能排到搜索引擎首页。
AI给出的示例代码不仅考虑了端口和服务器，还涵盖了判断域名注册的逻辑，直接运行就能得到结果。这不禁让人惊叹，曾经需要大量搜索和资料查阅才能解决的问题，现在通过AI一问便知。
一个老外Mike Carson在2023年3月以6万美元购入Cursor.com域名，一年后以39.9万美元卖给AI编程工具Cursor。这笔交易是偶然的好运还是精明的投资？梳理Cursor早期的故事，我们发现Cursor从一个AI辅助写邮件的工具，到辅助CAD制作，再到AI编程工具的转变。
归因分析是营销推广中的关键环节，它能帮助我们了解用户来源，评估推广效果，优化广告投放策略。文章详细讲解了web端和App端的归因方法，包括链接参数、统计系统、用户标签表、行为表和广告费用表的设置，以及App端归因的挑战和解决方案。
BuiltWith.com这个网站，年收入1400万美元，却只有一个员工。它通过提供潜在客户和销售线索的数据库，帮助用户找到能赚钱的网站，从而实现盈利。
通过观察别人的数据，我们可以窥探到一些真相，增长见识。比如一个新上线的网站，从14号开始放广告到今天，收入已经达到六百多美元。这个广告单价，就是我们出海的原因。