归因分析对于网站和App的推广至关重要,它能帮助我们了解用户来源,评估每个推广渠道的效果,从而优化广告投放策略。文章详细介绍了web端和App端的归因方法。 在web端,我们可以通过在链接中添加参数来记录用户来源,如utm参数。通过统计系统,我们可以追踪用户的访问日志,记录落地页的访问次数。当用户注册时,我们可以将链接中的参数作为用户标签,存储在数据库中。此外,我们还可以建立用户行为表和广告费用表,通过SQL查询对每个渠道的用户行为和广告成本进行分析,计算出注册成本、付费成本等关键指标。 然而,在App端归因要复杂得多。由于用户在下载安装App时离开了广告渠道,我们无法通过URL获取参数。一种方法是依赖广告平台发送的点击数据,如巨量引擎。当用户点击广告时,平台会将点击数据发送给我们,包括时间、广告位、素材、设备信息等。我们的App需要在首次启动时记录这些信息,并与广告平台的数据进行匹配,从而对用户进行归因。 如果广告平台不提供点击数据,我们只能通过中间页来记录渠道信息,并与App记录的设备信息相匹配。这种方法基本可以覆盖国内的广告平台。但在国外,由于谷歌、Facebook等平台不会直接发送广告点击数据,我们几乎无法自己归因,只能购买归因服务,如AppsFlyer。 总的来说,归因分析是一个复杂但极其有价值的过程。它需要我们深入了解每个平台的特点,不断优化归因策略,以提高广告投放的ROI。虽然文章已经提供了很多实用的信息,但真正要做好归因,还需要在实践中不断摸索和完善。
归因分析是营销推广中的关键环节,它能帮助我们了解用户来源,评估推广效果,优化广告投放策略。文章详细讲解了web端和App端的归因方法,包括链接参数、统计系统、用户标签表、行为表和广告费用表的设置,以及App端归因的挑战和解决方案。
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