Semrush 和 Similarweb 是如何知道每个网站的流量数据的？

今天哥飞带我们揭秘了Semrush和Similarweb这两大网站流量分析工具背后的数据来源和原理。首先，这两家公司都拥有海量的爬虫，它们像勤劳的小蜜蜂一样在互联网上爬取每一个网站的信息。通过分析这些网站的HTML源码，就能知道网站之间的链接关系。此外，它们还会爬取各大搜索引擎的关键词搜索结果，了解每个关键词搜索结果中涉及的网站和网页。 为了获取更准确的数据，Semrush和Similarweb还会与一些网站或数据方合作，获取真实的网站流量数据。有了这些海量数据后，这两家公司会建立一个复杂的流量模型，通过模型运算推测出每个网站的流量。这个模型会考虑很多因素，比如每个关键词的搜索总量、搜索结果位置的流量占比等。通过这些已知数据，就能推算出未知数据，并且还能互相印证，找出有问题的数据。 哥飞还举了两个例子，一个是iPhone 15，一个是ChatGPT，展示了如何通过这些工具查看关键词的搜索量和排名靠前的网站能拿到的点击流量。虽然排名第一的网站通常能拿到大部分流量，但也有例外，比如ChatGPT这个词，排名第一的网站只拿到了55%的点击。 总的来说，Semrush和Similarweb的流量数据都是通过建立复杂的数据模型，结合真实数据来校验修正算法得来的。虽然这些数据可能不是100%准确，但已经非常接近真实情况，对于我们分析网站流量、优化SEO策略还是很有帮助的。不得不佩服这些工具背后的技术和算法，让我们能更直观地了解网站在搜索引擎中的表现。

Semrush 和 Similarweb 是如何知道每个网站的流量数据的？

想知道网站流量数据怎么来的？Semrush和Similarweb通过海量爬虫收集互联网信息，分析链接关系，爬取搜索引擎关键词搜索结果，与网站合作获取数据，建立流量模型，推算出每个网站的流量。